※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。
- AWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML - connpass
- アンケート回答者はプレゼント資料をダウンロードできた（手元に資料あるけど、メモのみ共有）
- じっくりと説明するというよりは速報的に次々と説明があったので、気になった部分だけメモりました
AWSのAIサービスに関するアップデート
Amazon Rekognition Custom Labels
Amazon Comprehend
- 日本語対応
Amazon Transcribe
- 日本語対応
Amazon Transcribe Medical
- 医療向けの高精度な音声文字起こしサービス
- まだ英語のみ
Amazon Kendra
- 機械学習を利用した高精度な文書検索
- まだ英語のみ
Amazon Fraud Detector
- 機械学習による不正検知サービス
Amazon CodeGuru
- コードレビューの自動化と性能改善のためのガイドを行う開発者向けのサービス
Contact Lens for Amazon Connect
- コンタクトセンターにおける業務をAIで効率化するためのサービス
AWSの機械学習ハンズオンのためのサービス
DeepComposer
DeepRacer
- ステレオカメラなどいろいろアップデート
Amazon SageMakerのアップデート
- (SageMaker オススメ動画) Julien Simon - YouTube
- 前処理やアルゴリズム選択を手軽に実行したいというニーズがあった
Amazon SageMaker Studio
- SageMakerの各機能を呼び出せるWeb上の統合開発環境
- 対応リージョン：オハイオ
Amazon SageMaker Autopilot
- 表データに対して分類／予測を行う機械学習のAutoML機能
- 東京リージョンでも利用可能
Amazon SageMaker Processing
- SageMaker Pricessing SDK
- データの前処理／後処理をバッチで行える機能
Amazon SageMaker Debugger
- SageMaker Debugger SDK
- 学習時の異常出力などの問題（勾配の消失など）を検出
- TensorFlow、Keras、Apache MXNet、PyTorch、XGBoost などに対応
- テンソルの急激な増加や消滅（NaNまたはゼロ値に達するパラメーター）、勾配の爆発や消滅、変化しない損失などの一般的な問題
Amazon SageMaker Experiments
- SageMaker Experiments SDK
- 学習を改善するための試行錯誤を支援する機能
Amazon SageMaker Model Monitor
- MLモデルの品質を維持する機能
Amazon Augumented AI
- 推論結果を人間が修正するワークフローを構築する機能
Amazon SageMaker Operators for Kubernetes
Deep Graph Library (DGL) がSageMakerで利用可能
AWS Step Functions Data Science SDK
Amazon AthenaでSQLクエリからML実行
Amazon Aurora Machine Learning
マルチモデルエンドポイント (MME) が利用可能に
MLインフラストラクチャのアップデート
Inf1インスタンス
- 機械学習の推論を低レイテンシかつ安価に実現する推論用チップ「AWS Inferentia」を搭載した新インスタンス
AWS Inferentia
- AWSによる独自設計推論プロセッサ
AWS Neuron SDK
- AWS Inferentiaで実行するにはコンパイルが必要
Amazon Braket
- 量子コンピュータのマネージサービス
- Amazon Braket – アマゾン ウェブ サービス
- Amazon Braket Preview
- Amazon Braket SDK： 量子ビットと量子回路を体験できる
- AWSから量子コンピュータ実機へのアクセスが可能に