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無料で受けた試験AI-900に合格して「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals」取得
久々のブログエントリがこんなので済みませんが、先ほど試験 AI-900: Microsoft Azure AI...
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Pythonで書いた計算コードから数式の描画／TeX取得を行う方法（handcalcs）
機械学習関連をしていると、数式をコードで表現するときがありますが、逆にコードで書いたものを人に説明するためや、自分で後で見直したいとき用に、数式を描画したいときがあります。Jupyter...
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Google Cloud Day: Digital 2020 3日目（機械学習）聴講ノート
本稿は、下記イベントの3日目（機械学習）を視聴時に取った個人的なノートをほぼそのまま公開したレポート記事です。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 ざっくり目を通すと、機械学習関連のセッションの概要が分かると思います。視聴する際の判断材料や、内容を思い出すためのご参考に。Google Cloud Day: Digital 20202020 年 6 月 9 日 (火) - 11 日...
View Articleサクッと試せるPyTorchニューラルネットワークの最小コード（Minimal Code）
「とにかくコピペだけでサクッと動かせるニューラルネットワークのコードが欲しい」というときがあるのだけど、検索してもなかなか出てきません。そこで、とにかくコピペだけ試せる最小コードを作りました。PyTorch版です。# ライブラリのインポートimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 入力データ...
View ArticleTensorFlow／Kerasの「kernel_initializer」などは、なぜ「weights（重み）」ではなく「kernel（カーネル）」なのか？
数年前、Kerasを初めて触ったとき、重みの初期化をしようと、APIドキュメントで「weight」を探しても見つからなくて、少し戸惑ったことがありました。その後、Kerasでは「重み」は「kernel」と表現されている箇所があることに気付いたわけですが、初心者には分かりにくいですよね。同じように混乱する人のために、このブログ記事を（手早く＝手抜きで）書いて情報共有することにしました。まずKeras（...
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TensorFlowやPyTorchで自動微分して勾配を取得する方法
この記事では、TensorFlowとPyTorchの「自動微分」機能を使って勾配（＝微分係数）を計算します。PyTorchの自動微分については「第1回 難しくない！ PyTorchでニューラルネットワークの基本：PyTorch入門 - ＠IT」を、 TensorFlowの自動微分については「第5回 お勧めの、TensorFlow 2.0最新の書き方入門（エキスパート向け）...
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活性化関数の「導関数」の出力グラフをPythonで描画する方法
この記事では、活性化関数の「導関数」の出力をグラフにします。導関数にデータを渡してグラフにするだけで難しくないです。でも面倒というかサッと書きたい場合（含む：コピペしたい場合）、使えそうな情報がほとんどなさそうだから、必要な人（含む：自分）用に書きました。活性化関数といってもいろいろありますが、例としてシグモイド関数を取り上げます。シグモイド関数やその導関数については、「［活性化関数］シグモイド関数...
View ArticleColab内にインストール済みのPythonパッケージ一覧
「Colabには最初から数百のPythonパッケージがインストール済み」という説明があったので、ふと思い付いて一覧にしてみました。実際には381個のパッケージがありました。方法は、Colab上で!pip...
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AWS Innovate 2020招待のヨビノリ動画で「機械学習とはなんぞや」を学ぼう
本日2020年3月10日(火)から4月17日(金)まで「AWS Innovate オンラインカンファレンス」が開催されています。ライブセッションは終わってしまったので、以後はオンデマンドでセッション動画を視聴できます。その目玉企画の一つとして、数学系人気YouTuberのヨビノリたくみ氏の招待講演があります。ヨビノリとは、「予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 -...
View ArticleData Science Fes 2019 クロージングフォーラム 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 Data Science Fes 2019 クロージングフォーラム｜EventRegist（イベントレジスト）に参加しました。15：00～15：55 セッション1 データ/AIのビジネス活用への勘所ファシリテイタ―：杉山俊幸氏（日経BP 総合研究所 主席研究員）...
View Article産学連携教育への挑戦～滋賀大データサイエンス学部１期生と共に歩んだ４か月 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 産学連携教育への挑戦～滋賀大データサイエンス学部１期生と共に歩んだ４か月｜IT勉強会ならTECH PLAY［テックプレイ］に参加しました。15:00 - 16:00 講演『産学連携教育への挑戦～滋賀大データサイエンス学部１期生と共に歩んだ４か月』国立大学法人 滋賀大学 河本...
View Article第4回 Jetsonユーザー会 「Jetson Nano超入門」著者パネルディスカッション＋LT大会 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 第4回 Jetsonユーザー会 「Jetson Nano超入門」著者パネルディスカッション＋LT大会 - connpassに参加しました。19:40 NVIDIA社からディープラーニングおよび AI のトレーニング、クラス、ワークショップ - NVIDIA世界最小の AI...
View ArticleAWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 AWS re:Invent 2019 re:Cap | AI/ML -...
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JuliaTokyo #10 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 JuliaTokyo #10 - connpassv1.3が3日前（2019/11/26）にリリース： Releases · JuliaLang/julia · GitHubThe Julia Language18:40-19:00 スポンサーセションTuring.jl...
View Article機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 機械学習モデル解釈ナイト (エンジニア向け) - connpassモデル解釈の知識は浅かったので非常に良かったです。...
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統計学に入門するノート
勉強中の統計学の内容を個条書きでまとめたノートです。長いです。 今後、母比率、二項分布、ポアソン分布、統計的検定などを追記予定。個人的な目標としてまずは統計検定2級の取得を目指しています。9月は他にやりたいことがあるので10月から...。個人的に全体像を理解するのに特に役だったコンテンツは、以下です。『マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説』：...
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Visual Studio Code＋Markdownでチャート／グラフ／図を描画するには？
日ごろ、原稿以外のすべてのテキストをMarkdownフォーマットで書くようになってしまっているのですが、数式はLaTeXコマンドで書いています。数式があると、棒グラフや折れ線グラフも書きたくなるケースは多いと思います。「どうやって書くんだろう？」とググりまくってみて、なかなか解決策がヒットしなかったので、同じように時間を無駄にしないように、ここで情報提供しておきます（※自分が書き方とかを見返すための...
View ArticleML @ Loft #3 Recommendation 聴講ノート
※これはセミナー聴講時の個人的なノートをそのまま公開したものです。誤字誤植や勘違いがある可能性があるのでご了承ください。 LT形式で話の展開が速くあまりメモれず。ML @ Loft #3 Recommendation - 2019/06/21（金） 19:00〜ML @ Loft #3 Recommendation - connpassML @ Loft #3 - Tokyo...
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